Un método GEO en cuatro pasos, y dónde se engaña cada uno
El orden ya lo conoce todo el mundo: decidir qué preguntas importan, medirlas, crear contenido y medir el resultado. Lo que casi nadie cuenta es en qué punto de cada paso uno acaba midiéndose a sí mismo.
Paso 1. Decidir qué preguntas medir
Las preguntas que medir salen de tres fuentes, y la más fiable es la que no viene de ningún buscador: lo que tus clientes te preguntan antes de comprar.
- Lo que el motor se pregunta a sí mismo. El informe de rendimiento en IA de Bing Webmaster Tools publica las consultas con las que Copilot sale a buscar antes de citarte. Es demanda observada dentro del propio canal.
- Lo que la gente busca en Google. Search Console sirve, pero no en bruto (abajo, la trampa).
- Lo que te preguntan tus clientes. Correos, el formulario de contacto, notas de llamadas, el chat. Nadie más tiene ese dato y ningún robot lo contamina.
La trampa: Search Console cuenta como impresiones búsquedas que no hizo ninguna persona. En joseredondo.es, entre julio y septiembre de 2026, el 28,5 % de las impresiones por consulta venía de filas sin un solo clic, y 160 consultas tenían forma de prompt de otras herramientas de visibilidad en IA lanzando sus baterías contra Google. Un listado de preguntas sacado de ahí sin filtrar acaba midiendo las preguntas de otra herramienta. El hallazgo completo.
Por eso las preguntas de tus clientes van primero. En el panel se pegan tal cual y salen convertidas en la pregunta que esa persona le haría a ChatGPT, sin tu marca y sin datos personales.
Paso 2. Medir sin sesgar la medición
El sesgo que importa no es quién pregunta: es que el mismo motor no responde igual dos veces.
Preguntar desde tu propia sesión de ChatGPT sí es mala idea: la aplicación puede tener memoria y personalización activadas y responderte a ti. Las llamadas por API no llevan historial ni memoria de cuenta, así que el riesgo ahí es otro, y es mayor de lo que parece:
- El motor es inestable. Lanzamos 269 preguntas tres veces seguidas. En los 27 casos en que la marca apareció alguna vez, en 12 no apareció las tres veces. Hallazgo 02.
- Los motores no se parecen entre sí. Dos buscadores respondiendo a la misma pregunta comparten entre el 4 % y el 13 % de sus fuentes. Medir uno y extrapolar a los demás es adivinar. Hallazgo 03.
La corrección no es una herramienta concreta: es repetir cada pregunta, medir cada motor por separado y publicar cada porcentaje con su muestra y su intervalo. El detalle está en ruido y margen de error.
Paso 3. Crear contenido a partir de lo medido
El contenido que sirve responde a una pregunta que has medido y en la que hoy no sales, en la página donde se contrata.
El formato ayuda a que te extraigan: respuesta directa arriba, preguntas frecuentes, listas, autor firmado, datos con su fuente. Sobre eficacia solo hay una cifra con estudio detrás: en el trabajo de Aggarwal et al. (KDD 2024), añadir estadísticas, citas y referencias subió la visibilidad hasta un 30-40 % relativo en su banco de pruebas. Cualquier multiplicador más, por ejemplo «las FAQ triplican la citación», no tiene estudio publicado detrás.
La trampa: escribir para la pregunta equivocada, o escribir bien en una página que no vende. Eso se ve en el paso 4.
Paso 4. Medir el resultado en cuatro capas, no en tres
Presencia, precisión, tráfico y contacto. Casi todo el mundo se queda en la primera, y la que decide si el trabajo se paga es la última.
| Capa | Qué dice | Dónde se engaña |
|---|---|---|
| Presencia | Si apareces, en qué posición y cuánto frente a tu competencia | Un porcentaje sin su muestra ni su intervalo no se puede comparar con el de la semana anterior |
| Precisión | Si lo que dice de ti es verdad y en qué tono | Nuestra primera medición de precisión dio un 99,5 %. Era falsa: 106 de 107 comprobaciones no podían salir mal. Bien hecha, quedó en un 64,2 % sobre 53. Hallazgo 04 |
| Tráfico | Cuántas visitas te llegan desde un asistente de IA | GA4 se come parte: ChatGPT no siempre pasa el origen y cae en «directo» |
| Contacto | Si esas citas acaban en las páginas donde se contrata y en contactos | En el informe de Bing de joseredondo.es, de 3.665 citas de Copilot solo el 2,6 % caía en una página de venta. Mucha visibilidad, poca salida |
La cuarta capa es la que convierte un informe de visibilidad en una conversación de negocio: qué páginas citadas no llevan a ningún sitio y qué preguntas de compra se están perdiendo.
Lo que este método no resuelve No convierte correlación en causa: salvo con grupo de control, todo lo que se mide aquí es observacional. Tampoco garantiza que aparezcas: los motores cambian sin avisar, y en agosto de 2026 Google AI Mode pasó a citar un tercio de las fuentes que citaba sin que nadie tocara nada. Lo que sí hace es que sepas en cada momento qué está pasando y por qué.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los pasos de un método GEO?
Cuatro, en este orden: decidir qué preguntas medir, medirlas sin sesgo, crear contenido a partir de lo medido y medir el resultado. El resultado se mide en cuatro capas: presencia, precisión, tráfico y contacto.
¿De dónde se sacan las preguntas para medir la visibilidad en IA?
De tres fuentes: las consultas que publica el informe de rendimiento en IA de Bing Webmaster Tools, Search Console filtrado y las preguntas reales que tus clientes te hacen antes de comprar. La tercera es la más fiable, porque ningún robot la contamina.
¿Se pueden usar las consultas de Search Console como prompts para medir en IA?
Solo filtradas. En joseredondo.es, entre julio y septiembre de 2026, el 28,5 % de las impresiones por consulta venía de filas sin clics y 160 consultas tenían forma de prompt de otras herramientas de visibilidad en IA. Sin filtrar, acabas midiendo las preguntas de otra herramienta.
¿Sesga la medición usar siempre la misma clave de API?
Las llamadas por API no llevan historial ni memoria de cuenta, así que el sesgo que importa es otro: el mismo motor no responde igual dos veces. De 27 casos en que una marca apareció alguna vez en tres tiradas, en 12 no apareció las tres. Por eso cada pregunta se repite y cada porcentaje va con su intervalo.
¿Qué métricas hay que medir en GEO además de la presencia?
La precisión (si lo que dice la IA de tu marca es verdad), el tráfico que llega desde asistentes de IA y el contacto: si las citas caen en las páginas donde se contrata. En joseredondo.es solo el 2,6 % de 3.665 citas de Copilot caía en una página de venta.
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